Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Matrices and Vector SPates

(Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA)
Kitos knygos pagal šią temą:
Matrices and Vector SPatesDidesnis paveikslėlis
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

A textbook for a one-semester course in linear algebra for graduate or upper-level undergraduate students of mathematics and engineering. Employs a matrix perspective, and emphasizes training in definitions, theorems, and proofs. Annotation copyright Book News, Inc. Portland, Or.
I. MATRICES AND LINEAR SYSTEMS OF EQUATIONS
1. Matrices
2. Matrix Arithmetic
3. The Multiplication of Partitioned Matrices
4. Gaussian Elimination
5. Elementary Matrices and Inverses 6 LU Factorizations II. VECTOR SPACES
1. Definitions and Examples
2. Finite Dimensional Vector Spaces, Bases, and Dimension
3. The Rank of a Matrix
4. Linear Transformations
5. Matrix Representations of Linear Transformations III. DETERMINANTS
1. Permutations and the Definition of the Determinant
2. Basic Theorems on Determinants
3. The Laplace Expansion
4. Eigenvalues and the Spectrum of a Matrix IV. INNER PRODUCT SPACES
1. Real Inner Product Spaces
2. Complex Inner Product Spaces
3. Least Squares Problems
4. Normal Matrices5. Real Quadratic Forms
William C. Brown, Michigan State University
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97810402855342e.html
Raktažodžiai: