neleidžiama
neleidžiama
Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).
Reikalinga programinė įranga
Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)
Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba Mac kompiuteryje, Jums reikalinga Adobe Digital Editions (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas Adobe Reader, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)
Negalite skaityti šios el. knygos naudodami Amazon Kindle.
CHAPTER 1 Pivot table fundamentals
CHAPTER 2 Creating a basic pivot table
CHAPTER 3 Customizing a pivot table
CHAPTER 4 Grouping, sorting, and filtering pivot data
CHAPTER 5 Performing calculations in pivot tables
CHAPTER 6 Using pivot charts and other visualizations
CHAPTER 7 Analyzing disparate data sources with pivot tables
CHAPTER 8 Sharing dashboards with Power BI
CHAPTER 9 Using cube formulas with the Data Model or OLAP data
CHAPTER 10 Unlocking features with the Data Model and Power Pivot
CHAPTER 11 Analyzing geographic data with 3D Map
CHAPTER 12 Enhancing pivot table reports with macros
CHAPTER 13 Using VBA or TypeScript to create pivot tables
CHAPTER 14 Advanced pivot table tips and techniques
CHAPTER 15 Dr. Jekyll and Mr. GetPivotData
CHAPTER 16 Creating pivot tables in Excel Online
CHAPTER 17 Pivoting without a pivot table using formulas, Python, or Power Query
CHAPTER 18 Using Artificial Intelligence and Copilot for building pivot tables
CHAPTER 19 Unpivoting in Power Query