Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Musculoskeletal Pain - Assessment, Prediction and Treatment

  • Formatas: EPUB+DRM
  • Išleidimo metai: 29-Jun-2020
  • Leidėjas: Handspring Publishing Limited
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9781912085514
Kitos knygos pagal šią temą:
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Išleidimo metai: 29-Jun-2020
  • Leidėjas: Handspring Publishing Limited
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9781912085514
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

Musculoskeletal Pain - Assessment, Prediction and Treatment presents a common sense approach to interpreting and applying existing clinical knowledge and new research to help clinicians make sense of the complex phenomena of acute and chronic post-traumatic musculoskeletal pain. Built upon the Assess, Predict, Treat framework, the authors offer a method to help clinicians better understand their patients' pain. They present evidence-based decision tools to predict the natural and clinical course of common conditions, such as neck and low back pain, and they then synthesize that information into a logical, integrated treatment approach, which respects the individuality of the patient, the experiences of the clinician, and the value of evidence-informed practice.

David Walton and James Elliott are leaders in the field of post-traumatic pain and recovery. Their work provides a valuable framework to facilitate novice clinicians in their transition towards experts and helps mid- and late-stage clinicians better interpret, synthesize, and discuss complex information on pain with the goal of optimised outcomes for patients.

Dedication vii
About the Authors ix
Preface xi
Foreword xv
Guy Simoneau
Foreword xvii
Wellington K. Hsu
1 A Pragmatic Approach to Seeing the Invisible
2(14)
2 The Assess, Predict, Treat Framework
16(14)
3 A New Framework for Clinical Assessment of Musculoskeletal Pain
30(14)
4 Classifications of Patients that Matter when Interpreting Pain
44(8)
5 Understanding Prognosis, or `How to Predict the Future'
52(10)
6 Creating Your `Go-To' Toolbox
62(12)
7 The Physiological Nociceptive Domain
74(14)
8 The Neuropathic Domain
88(16)
9 The Central Nociplastic Domain
104(14)
10 The Cognitive Domain
118(18)
11 The Emotional Domain
136(14)
12 The Socioenvironmental Domain
150(16)
13 The Sensorimotor Dysintegration Domain
166(14)
14 Case Examples
180(11)
Index 191