Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XVIII: 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14-18, 2024, Proceedings, Part I

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 15148
  • Išleidimo metai: 06-Sep-2024
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031700552
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 15148
  • Išleidimo metai: 06-Sep-2024
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031700552

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This multi-volume LNCS set, LNCS 15148-15151, constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2024, held in Hagenberg, Austria, in September 2024.





The 101 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 294 submissions. The papers presented in these four volumes are organized in the following topical sections:





Part I: Combinatorial Optimization; Genetic Programming; Fitness Landscape Modeling and Analysis.





Part II: Benchmarking and Performance Measures; Automated Algorithm Selection and Configuration; Numerical Optimization; Bayesian- and Surrogate-Assisted Optimization.





Part III: Theoretical Aspects of Nature-Inspired Optimization; (Evolutionary) Machine Learning and Neuroevolution; Evolvable Hardware and Evolutionary Robotics.





Part IV: Multi-Objective Optimization; Real-World Applications.