Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Physical Nature of Information: A Short Course

  • Formatas: 232 pages
  • Išleidimo metai: 28-Jan-2025
  • Leidėjas: Princeton University Press
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9780691266541
  • Formatas: 232 pages
  • Išleidimo metai: 28-Jan-2025
  • Leidėjas: Princeton University Press
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9780691266541

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

A unified introduction to information theory for scientists

Applications of information theory span a broad range of disciplines today. This book presents a unified treatment of the subject for students and practitioners in the sciences. It teaches the tools universally used by physicists working on quantum computers and black holes, engineers designing self-driving cars, traders perfecting market strategies, chemists playing with molecules, biologists studying cells and living beings, linguists analyzing languages, and neuroscientists figuring out how the brain works. No matter what area of science you specialize in, The Physical Nature of Information unlocks the power of information theory to test the limits imposed by uncertainty.

  • Provides a panoramic approach to information theory
  • Draws on examples from physics, engineering, biology, economics, and linguistics
  • Applications range from thermodynamics and statistical mechanics to dynamical chaos, information and communication theories, and quantum information
  • Includes materials for lectures and tutorials along with exercises with detailed solutions
  • Can be used to design a one-semester introductory course
  • Ideal for self-study by graduate students and advanced undergraduates
  • Invaluable for scholars seeking new research opportunities
Gregory Falkovich is the Pollak Professorial Chair in Physics at the Weizmann Institute of Science in Israel. His books include Fluid Mechanics and (with John Cardy and Krzysztof Gawedzki) Non-equilibrium Statistical Mechanics and Turbulence.