neleidžiama
neleidžiama
Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).
Reikalinga programinė įranga
Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)
Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba Mac kompiuteryje, Jums reikalinga Adobe Digital Editions (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas Adobe Reader, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)
Negalite skaityti šios el. knygos naudodami Amazon Kindle.
1. Phytochemistry, history and progress in drug discovery
2. Trends in modern-day drug discovery and development: a glance in the present millennium
3. Computational phytochemistry, databases and tools
4. Computational approaches in drug discovery from phytochemicals
5. Informatics and database for phytochemical drug discovery
6. In silico approaches in repurposing of bioactive natural products for drug discovery
7. Virtual screening of phytochemicals for drug discovery
8. Roles of metagenomics and metabolomics in computational drug discovery
9. Molecular docking and molecular dynamics in natural products-based drug discovery
10. Computational screening of phytochemicals for antibacterial drug discovery
11. Computational screening of phytochemicals for antiviral drug discovery
12. Computational screening of phytochemicals for antiparasitic drug discovery
13. Computational screening of phytochemicals for antidiabetic drug discovery
14. Computational screening of phytochemicals for anticancer drug discovery
15. Application of artificial intelligence and machine learning in natural products-based drug discovery
16. Roles of AI and machine learning approach in natural products-based drug discovery
17. Application of density functional theory (DFT) and response surface methodology (RSM) in drug discovery
18. Therapeutic potentials of medicinal plants and significance of computational tools in anticancer drug discovery