Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Polynomial Formal Verification of Approximate Functions

  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: BestMasters
  • Išleidimo metai: 22-Jul-2023
  • Leidėjas: Springer Vieweg
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783658418885
Kitos knygos pagal šią temą:
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: BestMasters
  • Išleidimo metai: 22-Jul-2023
  • Leidėjas: Springer Vieweg
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783658418885
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

During the development of digital circuits, their functional correctness has to be ensured, for which formal verification methods have been established. However, the verification process using formal methods can have an exponential time or space complexity, causing the verification to fail. While exponential in general, recently it has been proven that the verification complexity of several circuits is polynomially bounded. Martha Schnieber proves the polynomial verifiability of several approximate circuits, which are beneficial in error-tolerant applications, where the circuit approximates the exact function in some cases, while having a lower delay or being more area-efficient. Here, upper bounds for the BDD size and the time and space complexity are provided for the verification of general approximate functions and several state-of-the-art approximate adders.
Introduction.- Preliminaries.- RelatedWork.- PolynomialVerification.- Experiments.- Conclusion.
About the author Martha Schnieber is working as a research assistant in the Group of Computer Architecture at the University of Bremen.