Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Principal Component Analysis: Methods, Applications and Technology

Edited by
  • Formatas: 153 pages
  • Išleidimo metai: 01-Jan-2017
  • Leidėjas: Nova Science Publishers Inc
  • ISBN-13: 9781536109115
Kitos knygos pagal šią temą:
Principal Component Analysis: Methods, Applications and TechnologyDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: 153 pages
  • Išleidimo metai: 01-Jan-2017
  • Leidėjas: Nova Science Publishers Inc
  • ISBN-13: 9781536109115
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book provides new research on principal component analysis (PCA). Chapter One introduces typical PCA applications of transcriptomic, proteomic and metabolomic data. Chapter Two studies the factor analysis of an outcome measurement survey for science, technology and society. Chapter Three examines the application of PCA to performance enhancement of hyperspectral radiative transfer computations.
Preface vii
Chapter 1 The Principal Component Analysis of Omics Data
1(14)
Hiroyuki Yamamoto
Chapter 2 A Factor Analysis of an Outcome Measurement Survey for Science, Technology and Society: A Course of General Education Based on PCA
15(18)
Tzu-Yi Pai
Yi-Ti Tung
Ming-Ray Lin
Su-Hwa Lin
Lung-Yi Chan
Chia-Fu Lin
Chapter 3 The Application of Principal Component Analysis (PCA) to Performance Enhancement of Hyperspectral Radiative Transfer Computations
33(50)
Robert Spurr
Vijay Natraj
Pushkar Kopparla
Matt Christi
Bibliography 83(54)
Index 137
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97815361091152e.html
Raktažodžiai: