Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Proceedings of IncoME-VI and TEPEN 2021: Performance Engineering and Maintenance Engineering

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Mechanisms and Machine Science 117
  • Išleidimo metai: 17-Sep-2022
  • Leidėjas: Springer Nature Switzerland AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783030990756
Kitos knygos pagal šią temą:
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Mechanisms and Machine Science 117
  • Išleidimo metai: 17-Sep-2022
  • Leidėjas: Springer Nature Switzerland AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783030990756
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This volume gathers the latest advances, innovations and applications in the field of condition monitoring, plant maintenance and reliability, as presented by leading international researchers and engineers at the 6th International Conference on Maintenance Engineering and the 2021 conference of the Efficiency and Performance Engineering Network (IncoME-VI  TEPEN 2021), held in Tianjin, China on October 20-23, 2021. Topics include vibro-acoustics monitoring, condition-based maintenance, sensing and instrumentation, machine health monitoring, maintenance auditing and organization, non-destructive testing, reliability, asset management, condition monitoring, life-cycle cost optimisation, prognostics and health management, maintenance performance measurement, manufacturing process monitoring, and robot-based monitoring and diagnostics. The contributions, which were selected through a rigorous international peer-review process, share exciting ideas that will spur novel research directions and foster new multidisciplinary collaborations.

Chapter 1: An Optical Gyroscope Based Technique for
Calibrating Angular-Measuring Instrument .
Chapter 2: Data Analysis for
Predictive Maintenance Using Time Series and Deep Learning Models A Case
Study in a Pulp Paper Industry.
Chapter 3: Reinforcement Learning Fault
Diagnosis Method Based on Less Tag Data.
Chapter 4: Optimization  design 
and  simulation  analysis  of miniature boring machine based on ADAMS.