Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Proceedings of the TEPEN International Workshop on Fault Diagnostic and Prognostic: TEPEN2024-IWFDP - Volume 3

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Mechanisms and Machine Science 169
  • Išleidimo metai: 03-Sep-2024
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031694837
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Mechanisms and Machine Science 169
  • Išleidimo metai: 03-Sep-2024
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031694837

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This volume gathers the latest advances, innovations and applications in the field of efficiency and performance engineering, as presented by leading international researchers and engineers at the TEPEN International Workshop on Fault Diagnostics and Prognostics (TEPEN-IWFDP), held in Qingdao, China on May 8-11, 2024. Topics include machine and structural health monitoring, non-destructive testing and fault detection, diagnostic and prognostic for both operational and manufacturing processes, maintenance optimization and asset management, smart metamaterials and metastructures, artificial intelligent and machine learning. The contributions, which were selected through a rigorous international peer-review process, share exciting ideas that will spur novel research directions and foster new multidisciplinary collaborations.

Welding Quality Target Detection Based on YOLOv9 Lightweight Model.- A new residual network for bearing fault diagnosis in strong noise background.- A Review of Short-term Wind Power Forecasting Based on Artificial Intelligence Methods.- Lightweight-based defect detection for small target insulators.- Research On Buck Converter Based On Double Closed-loop ADRC.