Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Proceedings of UASG 2021: Wings 4 Sustainability: Unmanned Aerial System in Geomatics

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Civil Engineering 304
  • Išleidimo metai: 15-Mar-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031193095
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Civil Engineering 304
  • Išleidimo metai: 15-Mar-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031193095

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This volume gathers the latest advances, innovations, and applications in the field of geographic information systems and unmanned aerial vehicle (UAV) technologies, as presented by leading researchers and engineers at the 2nd International Conference on Unmanned Aerial System in Geomatics (UASG), held in Roorkee, India on April 2-4, 2021. It covers highly diverse topics, including photogrammetry and remote sensing, surveying, UAV manufacturing, geospatial data sensing, UAV processing, visualization, and management, UAV applications and regulations, geo-informatics and geomatics. The contributions, which were selected by means of a rigorous international peer-review process, highlight numerous exciting ideas that will spur novel research directions and foster multidisciplinary collaboration among different specialists.

Chapter 1: Comparison of DEM generated from UAV images and ICESat-1
Elevation Datasets with an assessment of the Cartographic Potential of
UAV-based Sensor Datasets.
Chapter 2: UAV to Cadastral Parcel Boundary
Translation and Synthetic UAV Image Generation Using Conditional-Generative
Adversarial Network.
Chapter 3: UAV-based terrain-following mapping using
LiDAR in high undulating catastrophic areas.
Chapter 4: Forest Fire
Detection from UAV Images using Fusion of Pre-trained Mobile CNN Features.-
Chapter 5: Deep Learning-based Improved Automatic Building Extraction from
Open-Source High-Resolution Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Imagery.