Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs

(Delft University of Technology), (California Institute of Technology)
Kitos knygos pagal šią temą:
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

The use of differential equations on graphs as a framework for the mathematical analysis of images emerged about fifteen years ago and since then it has burgeoned, and with applications also to machine learning. The authors have written a bird's eye view of theoretical developments that will enable newcomers to quickly get a flavour of key results and ideas. Additionally, they provide an substantial bibliography which will point readers to where fuller details and other directions can be explored. This title is also available as open access on Cambridge Core.

A bird's eye view of theoretical developments and concrete applications that will enable newcomers to get a flavour of key results. Provides an exhaustive, at the time of writing, bibliography which will point readers to where fuller details and other directions can be explored. This title is also available as open access on Cambridge Core.

Daugiau informacijos

A bird's eye view of theoretical developments and concrete applications that will enable newcomers to get a flavour of key results.
1. Introduction;
2. History and literature overview;
3. Calculus on
undirected edge-weighted graphs;
4. Directed graphs;
5. The graph
GinzburgLandau functional;
6. Spectrum of the graph Laplacians;
7. Gradient
flow: AllenCahn;
8. MerrimanBenceOsher scheme;
9. Graph curvature and mean
curvature flow;
10. Freezing of AllenCahn, MBO, and mean curvature flow;
11.
Multiclass extensions;
12. Laplacian learning and Poisson learning;
13.
Conclusions; Bibliography.