Õpiku autorid töötavad Tartu Ülikooli matemaatikateaduskonnas matemaatilise statistika instituudis.
Sisukord:
Põhimõisted. Kirjeldav ja illustreeriv statistika
- Uurimisobjekt, üldkogum ja valim
- Tunnus, tunnuse tüübid
- Tunnuse sagedus ja jaotus
- Arvkarakteristikud
Tõenäosusteooria põhimõisted
- Sündmus ja tõenäosus
- Juhuslik suurus
Parameetrite hindamine ning hüpoteeside kontrollimine
- Matemaatilise statistika põhiülesanne - valimi põhjal üldkogumi kohta järelduste tegemine
- Arvkarakteristikute hindamine
- Jaotusparameetrite vahemikhinnangud
- Statistiliste hüpoteeside kontrollimine
- Kahe üldkogumi keskmiste võrdlemine
- Hüpoteeside kontrollimine tõenäosuste kohta
Tunnustevahelised seosed. Jaotuste võrdlemine
- Kahe tunnuse ühisjaotus
- Jaotuste võrdlemine
Mudelid ja prognoosimine
- Lineaarne regressioon ja korrelatiivne sõltuvus
- Mittearvulise argumendiga mudelid. Dispersioonanalüüs
Aegridade analüüsi põhimõisted ja -ülesanded
- Aegrea mõiste. Aegrea komponendid
- Aegridade silumine
- Autokorrelatsioonifunktsioon. Aegrea juhusliku komponendi prognoosimine
Lisa
- Jaotustabelid
- Aineregister
