Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Research in Computational Molecular Biology: 27th Annual International Conference, RECOMB 2023, Istanbul, Turkey, April 16-19, 2023, Proceedings

Edited by
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13976
  • Išleidimo metai: 02-Apr-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031291197
Kitos knygos pagal šią temą:
Research in Computational Molecular Biology: 27th Annual International Conference, RECOMB 2023, Istanbul, Turkey, April 16-19, 2023, ProceedingsDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13976
  • Išleidimo metai: 02-Apr-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031291197
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the refereed proceedings of the 27th Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology, RECOMB 2023, held in Istanbul, Turkey, during April 16–19, 2023.

The 11 regular and 33 short papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 188 submissions. The papers report on original research in all areas of computational molecular biology and bioinformatics.
VStrains: De Novo Reconstruction of Viral Strains via Iterative Path
Extraction From Assembly Graphs.- Spectrum preserving tilings enable sparse
and modular reference indexing.- Statistically Consistent Rooting of Species
Trees under the Multispecies Coalescent Model.- Sequence to graph alignment
using gap-sensitive co-linear chaining.- DM-Net: A Dual-Model Network for
Automated Biomedical Image Diagnosis.- MTGL-ADMET: A Novel Multi-Task Graph
Learning Framework for ADMET Prediction Enhanced by Status-Theory and Maximum
Flow.- CDGCN: Conditional de novo Drug generative model using Graph
Convolution Networks.- Percolate: an exponential family JIVE model to design
DNA-based predictors of drug response.- Translation rate prediction and
regulatory motif discovery with multi-task learning.- Computing shortest
hyperpaths for pathway inference in cellular reaction networks.- T-Cell
Receptor Optimization with Reinforcement Learning and MutationPolices for
Precision Immunotherapy.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830312911976e.html
Raktažodžiai: