Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Search for Invisible Decays of the Higgs Boson Produced via Vector Boson Fusion at the LHC with CMS Run 2 data

  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Springer Theses
  • Išleidimo metai: 23-Dec-2024
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031783654
Kitos knygos pagal šią temą:
Search for Invisible Decays of the Higgs Boson Produced via Vector Boson Fusion at the LHC with CMS Run 2 dataDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Serija: Springer Theses
  • Išleidimo metai: 23-Dec-2024
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031783654
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This thesis reports the latest measurements on one of the leading dark matter searches conducted by the Compact Muon Solenoid (CMS) experiment at CERN, leading to some of the most stringent constraints on hypothesized interactions between the Higgs boson and dark matter. The thesis also includes further research about the future outlook of the experiment, including exploratory research on the adaptation of deep learning models in future dark matter analyses to improve analysis sensitivity, and the design of a new type of data processing hardware to be used in the next phase of the CMS experiment.

Chapter 1: Theoretical Background.
Chapter 2: Experimental Apparatus.
Chapter 3: Data Analysis Strategy.
Chapter 4: Results.
Chapter 5: Outlook.

Graduated from Bogazici University in Istanbul, Turkey with a degree in civil engineering and physics. Pursued a PhD in Boston University, contributing to dark matter searches and tracker hardware upgrade projects in the CMS experiment at CERN. Currently working as a machine learning engineer.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97830317836546e.html