Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Spatial Data and Intelligence: Third International Conference, SpatialDI 2022, Wuhan, China, August 5-7, 2022, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13614
  • Išleidimo metai: 17-Jan-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031245213
Kitos knygos pagal šią temą:
  • Formatas: PDF+DRM
  • Serija: Lecture Notes in Computer Science 13614
  • Išleidimo metai: 17-Jan-2023
  • Leidėjas: Springer International Publishing AG
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9783031245213
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference, SpatialDI 2022, Wuhan, China, August 5–7, 2022, Revised Selected Papers. 

The 19 full papers and 1 short paper included in this book were carefully reviewed and selected from 77 submissions. They were organized in topical sections as follows: Traffic Management, Data science, City Analysis.
Traffic Management.- Coarse-Grained Path Planning under
Dynamic.- Jointly Modeling Intersections and Road Segments for
Travel.- We-map Orientation Method Suitable for General.- Feature Extraction
and Marking Method of Inertial Navigation Trajectory.- Spatio-temporal
disparity of traffic accidents between the elderly.- Data science.-  Using
DBSCAN-RF Algorithm and Multi-source Features to.- Diversified Top-k Spatial
Pattern Matching.- Information Diffusion Prediction Based on Deep
Attention.- AIS Data Driven CNN-BiGRU Model.- Heterogeneous Network
Representation Learning Based on.- GWmodelS: a high-performance computing
framework for.- Spatio-temporal Variability of Global Aerosol.- City
Analysis.- Research on the prediction model of sites in Kashgar.- Research on
the spatial characteristics of high-density urban road network and.- Hot
Public Appeal Extraction and Visualanalysis Combined BERT.- Study on the
differences of urban thermal environment.- Response of urban park visitor
behavior.- MAHGE: Point-of-Interest Recommendation using Meta-path.- A Novel
Method for Groups Identification.