Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Speech Signal Processing Based on Deep Learning in Complex Acoustic Environments

3.00/5 (2 ratings by Goodreads)
(Northwestern Polytechnical University, Xi'an, China)
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Išleidimo metai: 04-Sep-2024
  • Leidėjas: Elsevier - Health Sciences Division
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9780443248573
Kitos knygos pagal šią temą:
Speech Signal Processing Based on Deep Learning in Complex Acoustic EnvironmentsDidesnis paveikslėlis
  • Formatas: EPUB+DRM
  • Išleidimo metai: 04-Sep-2024
  • Leidėjas: Elsevier - Health Sciences Division
  • Kalba: eng
  • ISBN-13: 9780443248573
Kitos knygos pagal šią temą:

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

Speech Signal Processing Based on Deep Learning in Complex Acoustic Environments provides a detailed discussion of deep learning-based robust speech processing and its applications. The book begins by looking at the basics of deep learning and common deep network models, followed by front-end algorithms for deep learning-based speech denoising, speech detection, single-channel speech enhancement multi-channel speech enhancement, multi-speaker speech separation, and the applications of deep learning-based speech denoising in speaker verification and speech recognition.
1. Introduction
2. Fundamentals of Deep Learning
3. Voice Activity Detection
4. Single-Channel Speech Enhancement
5. Multi-Channel Speech Enhancement
6. Multi-Speaker Speech Separation
7. Speaker Recognition
8. Speech Recognition
Xiao-Lei Zhang received his Ph.D. degree with honors from Tsinghua University, China, in 2012. He was a postdoctoral researcher with the Department of Electronic Engineering at Tsinghua University from 2012 to 2014. He was a visiting scholar at The Ohio State University, USA, from 2013 to 2014 and a postdoctoral researcher with the Department of Computer Science and Engineering, The Ohio State University, from 2014 to 2016. Since 2016 he has been a full professor at the Northwestern Polytechnical University, Xi'an, China.

His research interests are the topics in speech processing, machine learning, statistical signal processing, and artificial intelligence.
Daugiau apie elektronines knygas Daugiau apie elektronines knygas
Pastovi nuoroda: https://www.kriso.lt/db/97804432485736e.html