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El. knyga: Stochastische Modelle für Anwender

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§ 1 Mathematische Beschreibung von Zufallsexperimenten.- 1.1
Zufallsexperimente.- 1.2 Laplace-Experimente.- 1.3 Hilfsmittel aus der
Kombinatorik.- 1.4 Beispiele zu Laplace-Experimenten.- 1.5 Simulation
stochastischer Vorgänge.- § 2 Zufallsvariable, Verteilung, Erwartungswert.-
2.1 Zufallsvariable.- 2.2 Verteilungsfunktion und Verteilungsdichte.- 2.3
Wichtige Verteilungen.- 2.4 Erwartungswert und Varianz.- 2.5 Gemeinsame
Verteilung von Zufallsvariablen.- 2.6 Funktionen von Zufallsvariablen.- 2.7
Erzeugung von Zufallszahlen.- §3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und
Unabhängigkeit.- 3.1 Die bedingte Wahrscheinlichkeit.- 3.2 Bedingte
Verteilung, bedingter Erwartungswert.- 3.3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und
bedingter Erwartungswert bzgl. einer stetigen Zufallsvariablen.- 3.4
Unabhängigkeit von Ereignissen.- 3.5 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen.-
3.6 Die Faltung von W-Maßen.- 3.7 Die Gesetze der großen Zahlen.- §4 Wichtige
stochastische Prozesse.- 4.1 Was sind stochastische Prozesse und wozu dienen
sie?.- 4.2 DerBernoulli-Prozeß.- 4.3 Der Poisson-Prozeß.- 4.4
Mehrdimensionale Poisson-Prozesse.- 4.5 Erneuerungsprozesse.- 4.6
Markov-Ketten.- 4.7 Beispiele zu Markov-Ketten.- Stichwortverzeichnis.
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