Atnaujinkite slapukų nuostatas

El. knyga: Web Information Systems Engineering - WISE 2021: 22nd International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2021, Melbourne, VIC, Australia, October 26-29, 2021, Proceedings, Part II

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by

DRM apribojimai

  • Kopijuoti:

    neleidžiama

  • Spausdinti:

    neleidžiama

  • El. knygos naudojimas:

    Skaitmeninių teisių valdymas (DRM)
    Leidykla pateikė šią knygą šifruota forma, o tai reiškia, kad norint ją atrakinti ir perskaityti reikia įdiegti nemokamą programinę įrangą. Norint skaityti šią el. knygą, turite susikurti Adobe ID . Daugiau informacijos  čia. El. knygą galima atsisiųsti į 6 įrenginius (vienas vartotojas su tuo pačiu Adobe ID).

    Reikalinga programinė įranga
    Norint skaityti šią el. knygą mobiliajame įrenginyje (telefone ar planšetiniame kompiuteryje), turite įdiegti šią nemokamą programėlę: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Norint skaityti šią el. knygą asmeniniame arba „Mac“ kompiuteryje, Jums reikalinga  Adobe Digital Editions “ (tai nemokama programa, specialiai sukurta el. knygoms. Tai nėra tas pats, kas „Adobe Reader“, kurią tikriausiai jau turite savo kompiuteryje.)

    Negalite skaityti šios el. knygos naudodami „Amazon Kindle“.

This two-volume set constitutes the proceedings of the 22nd International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2021, held in Melbourne, VIC, Australia, in October 2021.

The 55 full, 29 short and 5 demo papers, plus 2 tutorials were carefully reviewed and selected from 229 submissions. The papers are organized in the following topical sections:

Part I: BlockChain and Crowdsourcing; Database System and Workflow; Data Mining and Applications; Knowledge Graph and Entity Linking; Graph Neural Network; Graph Query; Social Network; Spatial and Temporal Data Analysis.

Part II: Deep Learning (1), Deep Learning (2), Recommender Systems (1), Recommender Systems (2), Text Mining (1), Text Mining (2), Service Computing and Cloud Computing (1), Service Computing and Cloud Computing (2), Tutorial and Demo.
Deep Learning (1).- Deep Learning (2).- Recommender Systems (1).- Recommender Systems (2).- Text Mining (1).- Text Mining (2).- Service Computing and Cloud Computing (1).- Service Computing and Cloud Computing (2).- Tutorial and Demo.